近年来，随着数智化技术的快速发展，精神健康防控与管理领域也迎来了新的机遇和挑战。徐晨婕副教授及其团队致力于数智技术的创新应用，围绕智能穿戴设备展开，探索客观测量的新型行为模式在精神健康防控中的应用潜力。近期，团队在该领域取得了一系列新的研究成果，发表于《Nature Aging》《BMJ Evidence-Based Medicine》《British Journal of Psychiatry》权威学术期刊。杭州师范大学公共卫生学院为第一作者单位，闵佳浩、王喆、段庭山分别第一作者，徐晨婕副教授为论文最后通讯作者。这些研究工作得到了国家自然科学基金及浙江省自然科学基金的资助。

研究1. 《Nature Aging》发文：揭示“周末勇士”新型体力活动模式在精神健康防控策略中的潜在价值

世界卫生组织发布的《体育锻炼和久坐行为指南》建议所有成年人每周应至少进行150至300分钟中等—剧烈强度的体力活动。面对现代社会的繁忙工作与快节奏生活，“周末勇士”这一概念应运而生，用以描述那些因工作、学业紧张忙碌，中等—剧烈强度体力活动主要集中于周末或周内一至两天完成的人群。本研究对参与者进行了为期一周的体力活动监测，要求佩戴一款智能可穿戴腕带设备，以实时监测其一周内的全天体力活动状况。研究结果表明，“周末勇士”新型体力活动模式与规律运动模式在降低痴呆症、中风、帕金森、抑郁症以及焦虑症等神经精神疾病风险方面呈现出相似的保护效应。这一发现不仅为不同人群对体力活动时间空间的不同需求提供了新的证据与实践指导，也为运动模式与大脑及精神健康之间的关系提供新的研究视角，而且为利用数字技术设备实时监测个体行为生活方式、制定个性化健康干预与管理策略奠定了科学基础，也对大脑健康及精神健康的防控管理具有重要科学意义和应用价值。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s43587-024-00688-y

《Nature Aging》论文图表摘要

研究2. 《BMJ Evidence-Based Medicine》发文：揭示通过问卷调查与智能穿戴设备测量的行为模式在与精神健康的关联中存在显著差异

本研究首先对问卷测量的行为和运动模式与智能穿戴设备采集的客观行为和运动模式进行了对比分析。分析结果显示，采用问卷评估可能导致对重度体力活动数据的高估，同时对轻度体力活动数据的低估。此外，研究团队发现，智能穿戴设备所测量的不同强度运动模式与抑郁症和焦虑症之间呈现出“L”形关联，揭示了运动量的增加与抑郁症和焦虑症发病风险的降低之间存在线性关联。本研究的结果提示，相较于智能穿戴设备采集的客观行为与运动数据，使用问卷评估可能无法揭示其与常见精神障碍之间的真实关系，或可能低估了相关关系的强度。本研究为数字技术在精神健康防控领域的创新应用提供了新的证据。

论文链接：https://ebm.bmj.com/content/early/2024/07/12/bmjebm-2024-112933.long《BMJ Evidence-Based Medicine》论文图表摘要

研究3. 《British Journal of Psychiatry》发文：揭示数字化监测技术在抑郁症患者中实施主动健康管理模式的应用潜力

抑郁症患者的行为模式通常涉及情绪、认知及行为的改变等多方面因素。然而，关于既往患有抑郁症个体的行为模式与长期不良健康结局之间的关联，目前尚缺乏全面的评估研究。本研究以智能穿戴设备为数据采集工具，对有抑郁病史的受试者进行了24小时行为模式的监测，涵盖了睡眠、久坐行为、轻度体力活动以及中高强度体力活动。本研究揭示了对于抑郁患者而言，若能将每日久坐时间以一小时的步行等轻度活动或跑步等中等强度活动替代，其死亡风险将分别降低约12%和24%。本研究结果为抑郁症患者的预后管理提供了更为客观的主动监测方式和更为精确的行为干预依据。

论文链接：https://www.cambridge.org/core/journals/the-british-journal-of-psychiatry/article/accelerometerderived-movement-behaviours-and-risk-of-mortality-among-individuals-with-preexisting-depression-prospective-cohort-study/AAF753B24ADCE21F18EC27C72D1CB4CF

《British Journal of Psychiatry》论文图表摘要

研究团队近年来注重跨学科的交叉与合作，聚焦于数智健康技术在公共卫生管理领域的创新研究，其他成果也相继发表于《Nature Communications》《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》《European Journal of Preventive Cardiology》等国际知名期刊，为数字技术赋能公共卫生与主动健康管理提供科学的研究范式和理论依据。

通讯作者简介：

徐晨婕，博士，杭州师范大学公共卫生学院副教授，主要研究方向为行为与精神健康、数字技术创新应用、公共卫生管理与政策。在本学科领域《Nature Aging》《Nature Communications》《EClinicalMedicine》《BMC Medicine》等国内外重要学术刊物已发表论文50余篇，其中以第一或通讯作者发表SCI/SSCI收录论文30篇。担任《BMC Medicine》《Journal of Medical Internet Research》《Nutrition & Metabolism》等期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金探索（一般）项目等科研课题。